COVID-19 접촉자 추적 기술에 대한 평가 기준 마련 및 보안성 비교 · 분석

이호준; 김승주; 이상진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이호준 (고려대학교) 김승주 (고려대학교) 이상진 (고려대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제30권 제6호

발행연도: 2020.12

수록면: 1,151 - 1,166 (16page)

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2021

COVID-19 접촉자 추적 기술에 대한 평가 기준 마련 및 보안성 비교 분석

이호준 정보보호학과 2021.01 학위논문

2020

COVID-19 접촉자 추적 기술에 대한 평가 기준 마련 및 보안성 비교 · 분석

이호준 , 김승주 , 이상진 정보보호학회논문지 2020.12 학술저널

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COVID-19 감염 확산을 효과적으로 막기 위해 최근 ICT 기술을 기반으로 하는 접촉자 추적 기술이 사용되고 있으며, 이 기술들에는 추적 방식에 따라 다양한 유형이 존재한다. 하지만 이러한 기술들은 항상 보안 위협에 노출되어 있으며 각각의 유형에 따라 발생 가능한 위협도 다양하다. 본 논문에서는 다양한 유형의 접촉자 추적 기술에서 공통적으로 발생하는 프로세스들을 확인하고 이 과정에서 발생할 수 있는 위협을 식별하였다. 이를 통해 다양한 유형의 접촉자 추적 기술 모두에 적용 가능한 공통된 평가 기준을 도출하였으며, 이를 실제 공개된 접촉자 추적 기술에 적용하여 유형 별 비교 분석을 수행하였다. 이러한 연구는 여러 유형 간의 비교를 통해 안전하고 효과적인 접촉자 추적 기술을 선택하는데 도움이 될 수 있을 것이다.

#COVID-19 #Contact Tracing #Threat Modeling #STRIDE #LINDDUN

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 접촉자 추적 기술
III. 보안 위협 모델링 기법 선정
IV. Attack Library 구축
V. 접촉자 추적 기술에 대한 보안 위협 모델링
VI. 접촉자 추적 기술에 대한 평가 기준 제안
VII. 기존 접촉자 추적 기술들에 대한 비교
VIII. 결론
References

참고문헌 (17)

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Claude Castelluccia, Nataliia Bielova, Antoine Boutet, Mathieu Cunche, C´edric Lauradoux, Daniel Le M´etayer, and Vincent Roca, “ROBERT: ROBust and privacy-presERving proximity Tracing,” hal-02611265, May. 2020.

Fraunhofer AISEC, “Pandemic Contact Tracing Apps: DP-3T, PEPP-PT NTK, and ROBERT From A Privacy Perspective,” IACR ePrint 2020-489, Apr. 2020.

Jason Bay, Joel Kek, Alvin Tan, Chai Sheng Hau, Lai Yongquan, Janice Tan and Tang Anh Quy, “BlueTrace: A privacy-preserving protocol for community-driven contact tracing across borders,” Government Technology Agency-Singapore, Apr. 2020.

Carmela Troncoso, Mathias Payer, Jean-Pierre, et al, “Decentralized privacy-preserving proximity tracing,” arXiv preprint arXiv:2005.12273, May. 2020. Google & Apple, “Exposure Notification v1.2,” https://covid19.apple.com/contacttracing, Apr. 2020.

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