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Three free parameters included in a cumulus parameterization are optimized by using micro-genetic algorithm for three precipitation cases occurred in the Korea Peninsula during the summer season in order to reduce biases in a regional model associated with the uncertainties of the parameters and thus to improve the predictability of precipitation. The first parameter is the one that determines the threshold in convective trigger condition. The second parameter is the one that determines boundary layer forcing in convective closure. Finally, the third parameter is the one used in calculating conversion parameter determining the fraction of condensate converted to convective precipitation. Optimized parameters reduce the occurrence of convections by suppressing the trigger of convection. The reduced convection occurrence decreases light precipitation but increases heavy precipitation. The sensitivity experiments are conducted to examine the effects of the optimized parameters on the predictability of precipitation. The predictability of precipitation is the best when the three optimized parameters are applied to the parameterization at the same time. The first parameter most dominantly affects the predictability of precipitation. Short-range forecasts for July 2018 are also conducted to statistically assess the precipitation predictability. It is found that the predictability of precipitation is consistently improved with the optimized parameters.
목차
Abstract
1. 서론
2. 자료 및 실험 설계
3. 결과
4. 요약 및 결론
REFERENCES
참고문헌 (33)
참고문헌 신청
Arakawa, A. / 1974 / Interaction of a cumulus cloud ensemble with the large-scale environment, Part I / J. Atmos. Sci 31:674~701
Bechtold, P. / 2014 / Representing equilibrium and nonequilibrium convection in large-scale models / J. Atmos. Sci 71:734~753
배수야 / 2019 / Development of a Single-Moment Cloud Microphysics Scheme with Prognostic Hail for the Weather Research and Forecasting (WRF) Model / Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 55(2):233~245
Beak, S. / 2017 / A revised radiation package of G-packed McICA and two-stream approximation: Performance evaluation in a global weather forecasting model / J. Adv. Model. Earth Syst 9:1628~1640
Emanuel, K. A. / 1991 / A scheme for representing cumulus convection in large-scale models / J. Atmos. Sci 48:2313~2329
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