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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 108 - 115 (8page)
- DOI
- 10.9726/kspse.2020.24.6.108
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The atmosphere-ocean coupled model was applied to propose the optimal numerical prediction method for offshore wind resource prediction. The WRF-OML (Weather Research and Forecasting-Ocean Mixed Layer) model, an atmosphere-ocean coupled model, was used to take into account the sea surface temperature, ocean surface flux that changes over time. The wind data at 68 m in height above sea level for one year measured by an offshore met mast installed 2.7 km off the Kimnyeong coast of Jeju was analyzed for a reference. The wind speeds predicted by the WRF-OML and the original WRF models were compared with those of the offshore met mast. The electric production from a virtual 5.56 MW wind turbine at the mast position was estimated using the power curve of the turbine. The bias and the RMSE (root-mean-square-error) of the electric power production as well as the wind speed were calculated using the met mast measurements and predictions from the two models. As a result, the bias and the RMSE of the WRF model were -0.57 m/s and 4.41 m/s, while those of the WRF-OML model were 0.16 m/s and 3.54 m/s, respectively. The WRF-OML model also had better performance than the WRF model for power production prediction.
목차
Abstract
1. 서론
2. 사이트 특성 및 연구 방법
3. 풍속 및 발전량 예측 결과 검증
4. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Chana Chancham / 2017 / Offshore wind resource assessment and wind power plant optimization in the Gulf of Thailand / Energy 139:706~731
2016 / Global wind report anual market update :63
Yi-Hui Wang / 2019 / Assessment of surface wind datasets for estimating offshore wind energy along the Central California Coast / Renewable Energy 133:343~353
D. Cabezon / 2004 / Comparison of Methods for Power Curve Modeling / Proceedings of the Global Wind Power Conference
황미영 / 2012 / Power Ramp Rate를 이용한 풍력 발전량 예측모델 구축 / 한국컴퓨터정보학회논문지 17(1):212~218
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