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Sang Won Park (Kangwon National University) Payam Hosseinzadeh Kasani (Kangwon National University Hospital) Na Young Yeo (Hanhwa Hightech) Gab-Jung Kim (Songho University) Se-Jong Yoo (Daejeon Health Institute of Technology) Jin Su Kim (University of Science and Technology (UST))
저널정보
한국자기학회 Journal of Magnetics Journal of Magnetics Vol.25 No.4
발행연도
2020.12
수록면
587 - 594 (8page)
DOI
10.4283/JMAG.2020.25.4.587

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The radiomics based on positron emission tomography (PET) data and random forest can predict overall survival rate of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). We used the texture features extracted from PET and clinical information from patients with HNSCC (n = 138). The Spearman"s correlation analysis, Kaplan-Meier log rank test and random forest were used for survival significance and to predict survival rate of patients with HNSCC. Zone Length Non-Uniformity (ZLNU) was defined as a new key radiomics feature to predict survival rate. For stage N2 group, predicted survival rate was 76.2 % and actual survival rate was 73.3%. For stage IVA group, predicted survival rate was 74.7 % and actual survival rate was 73.8 %. The result of this study that applications of <SUP>18</SUP>F-(FDG)-PET images using radiomics features was validated and could be expected to be used as the basis for future research using MRI images with more distinct structures.
#HNSCC #radiomics #survival analysis #positron emission tomography #medical image analysis #MRI application

목차

1. Introduction
2. Experimental Methods
3. Results and Discussion
4. Conclusion
References

참고문헌 (37)

참고문헌 신청
이윤세 / 2019 / 두경부 편평상피세포암에 대한 최근 약제 개발과 연구 방향 / 대한이비인후-두경부외과학회지 62(9):487~498 dbpia X. Qian / 2018 / Eur. Arch. Otorhino-laryngol 275:11 google schola M. Hotta / 2019 / Sci. Rep 9:1 google schola N. Subramaniam / 2018 / Head & Neck 40:10 google schola Q. S. Xu / 2018 / J. Oral. Dis 24:3 google schola

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