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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Ye-Chan Yun (Jeonbuk National University) Young-Tae Kwak (Jeonbuk National University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제12호(통권 제201호)
발행연도
2020.12
수록면
45 - 53 (9page)

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본 연구의 목적은 요양병원에서 발생할 수 있는 노인안전사고 발생률을 감소시키는 것이다. 즉, 위험지역으로 접근하는 인물이 노인(환자복) 그룹인지 실무자(평상복) 그룹인지를 CCTV에 나타나는 의복을 기준으로 구별하는 것이다. Web Crawling기법과 요양병원으로부터 지원을 받아 기초데이터를 수집하였다. 이후 Image Generator와 Labeling으로 모델 학습 데이터를 만들었다. CCTV의 제한된 성능 때문에 높은 정확도와 속도를 모두 갖춘 모델을 만드는 것은 어려웠다. 그러므로 정확성이 상대적으로 우수한 ResNet 모델, 속도에서 상대적으로 우수한 YOLO3 모델을 각각 구현했다. 그리고 요양병원이 자신의 실정에 맞는 모델을 고를 수 있게 하고자 했다. 연구 결과 환자복과 평상복을 적절한 정확도로 구별할 수 있는 모델을 구현하였다. 따라서 실제 사용처에서 노인들이 위험구역에 접근하지 못하도록 하여 요양병원 안전사고 감소에 이바지 할 것으로 평가된다.
#Nursing Hospital #Patient Uniform #Casual Clothing #Clothing Recognition #요양병원 #환자복 #평상복 #의복 인식

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Experimental Results
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
C. H. Song / South Korea enters 'aged society' over 14% over 65years of age google schola M. H. Choi / Korea enters an aging society, changes in the menopausal market google schola M. S. Yun / 2018 / Need to Analyze Demand Considering Active Areas and Living Population when Expanding Social Service Facilities Due to the Increase in the Elderly Population :1~19 google schola D. Y. Park / Nursing hospitals and nursing homes increased by 15% compared to the previous year, a total of 6833 in 2017 google schola D. H. Kim / 2013 / Trend of Increase in the Number of Patients and Days of Hospitalization Due to the Increase in the Number of Sickbeds in Nursing Hospitals / HIRA policy trends 7(3):53~61 google schola

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