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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
변주영 (숭실대학교) 정기철 (숭실대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2020.12
수록면
1,454 - 1,463 (10page)

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An important factor in eye-tracking PC interface for general paralyzed patients is the implementation of the mouse interface, for manipulating the GUI. With a successfully implemented mouse interface, users can generate mouse events exactly at the point of their choosing. However, it is difficult to define this interaction in the eye-tracking interface. This problem has been defined as the Midas touch problem and has been a major focus of eye-tracking research. There have been many attempts to solve this problem using blink, voice input, etc. However, it was not suitable for general paralyzed patients because some of them cannot wink or speak. In this paper, we propose a mouth-pop-up, eye-tracking mouse interface that solves the Midas touch problem as well as becoming a suitable interface for general paralyzed patients using a common RGB camera. The interface presented in this paper implements a mouse interface that detects the opening and closing of the mouth to activate a pop-up menu that the user can select the mouse event. After implementation, a performance experiment was conducted. As a result, we found that the number of malfunctions and the time to perform tasks were reduced compared to the existing method.
#HCI #Interface #Eye Gaze #Landmark Detection #Mouse #Midas Touch Problem #Assistive Technology #Spinal Cord Injury

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. Mouth-popup 시선추적 마우스 시스템 설계
3. Mouth-popup 시선추적 마우스 시스템 구현
4. 성능 실험 및 사용자 평가
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
H.N. H, K.M. Um, E.B. Song, C.S. Kim, and J.W. Heo, “Development and Clinical Evaluation of Wireless Gyro-mouse for the Upper Extremity Disabled to Use Computer,” Science of Emotion and Sensibility, Vol. 9, No. 2, pp. 93-100, 2006. google schola W. Barfield and T. Furness, Virtual Environments and Advanced Interface Design, Oxford University Press, New York, 1995. google schola X. Zhang, X. Liu, S.M. Yuan, and S.F. Lin, “Eye Tracking Based Control System for Natural Human-computer Interaction,” Computational Intelligence and Neuroscience, Vol. 2017, No. 1, pp. 1-9, 2017. google schola H. Singh and J. Singh, “Real-time Eye Blink and Wink Detection for Object Selection in HCI Systems,” Journal on Multimodal User Interfaces, Vol. 12, No. 1, pp. 55-65, 2018. google schola L.L. Palmer, “Inability to Wink an Eye and Eye Dominance,” Perceptual and Motor Skills, Vol. 42, No. 3, pp. 825-826, 1976. google schola

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