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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
민건식 허준 (고려대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제12호
발행연도
2020.12
수록면
2,046 - 2,054 (9page)
DOI
10.7840/kics.2020.45.12.2046

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본 논문은 채널 할당 문제(Channel allocation)와 대응되는 문제인 그래프 색칠 문제를 낮은 복잡도의 양자 Grover 알고리즘으로 해결하는 기법을 제안다. NP 문제를 해결하기 위한 양자 알고리즘인 Grover 알고리즘은 N개의 데이터베이스에서 해답을 찾을 때 디지털 알고리즘 대비 quadratic speed up 효과를 가져 연구가 활발히 진행됐다. 일반적으로 최적 경로 탐색 기반 최적화, 소인수분해, 대량 데이터 탐색 등에 있어 강점을 가진 것으로 평가되고 있다. 디지털 알고리즘을 이용한 다색 색칠 문제에 관한 연구는 그래프를 간단한 그래프로 치환하여 알고리즘을 적용하거나 노드 수를 줄여 색칠 문제를 해결해왔다. 그러나 이러한 노력에도 불구하고, 현재까지 연구된 색칠 문제를 해결하는 디지털 알고리즘은 몇 가지 한계점들에 의하여 만족스러운 성능을 얻어내지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 이러한 한계점을 극복하기 위하여 Grover Search Algorithm의 input state dimension을 줄여 다색 색칠 문제 해결을 위한 복잡도를 줄인다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시뮬레이션 결과 및 기법 효과 정리
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (11)

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