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저자정보
안승섭 (서울과학기술대학교) 이현준 (서울과학기술대학교) 정영상 (서울과학기술대학교) 이영훈 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제46권 제6호
발행연도
2020.12
수록면
663 - 672 (10page)
DOI
10.7232/JKIIE.2020.46.6.663

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Due to the development of the Internet and popularization of smart phones, the proportion of portal sites in Korea has already surpassed traditional media. Accordingly, the composition of political neutrality is also increasing. This is because portal sites expose news on a specific basis. This can make it difficult for subscribers to freely post opinions and accept various opinions on specific issues. Therefore, this study selected two representative portal sites in Korea (Naver, Daum), and used deep learning to grasp the political tendencies of the comments posted in the articles to raise the issue of the portal"s current news editing and exposure standards and to overcome them. As a result of research, there is a difference in the political tendencies of each portal site, and the higher the number of “like” comments, the more likely it is the same as the political tendencies of the portal site.
#Text-Mining #Deep-Learning #Comment Analysis

목차

1. 서론
2. 문헌연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
Ahn, D.-A. and Kim, S.-H. (2012), A Study on the Evaluation and Attitude of Advertising Attributes by SNS Type : Blog, Twitter, Facebook, YouTube Comparison, Advertising Studies, 23(3), 53-84. google schola Ahn, J.-M. (2019), Analysis of Korean Portal News Service and SNS News Sharing Phenomenon : Naver’s Automatic Curating System, Communications Studies, 27(4), 115-130. google schola Choi, D.-W. (2017), Politics of Portal News and Implications for Fake News Phenomena, KDI FOCUS. google schola Choi, Y.-G. and Lee, Y.-M. (2017), Analysis of 19th Presidential Election Articles on Naver’s Next Mobile Portal News Platform, Cyber Communication Journal, 34(4) 195-242. google schola Colliander, J. (2019), “This is fake news”: Investigating the Role of Conformity to Other Users’ Views when Commenting on and Spreading Disinformation in Social Media, Computers in Human Behavior, 97, 202-215. google schola

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