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자료유형
학술저널
저자정보
허진석 (성균관대학교) 정호현 (성균관대학교) 이은석 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제12호
발행연도
2020.12
수록면
556 - 560 (5page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.12.556

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프로그램 자동 수정 기법의 한 종류인 탐사기반 프로그램 자동 수정 기법의 경우 탐사 영역에 따라 개발자가 수용할 수 있는 패치인 옳은 패치의 생성 효율이 영향을 받는다. 이에 따라 효율적인 영역탐사를 위해 소스 코드의 구조적 정보를 활용한 연구가 진행되었다. 하지만 구조적 정보의 추상화 정도에 따라 연결된 수정패턴이 많아지면 탐사 효율 및 옳은 패치 생성률 저하를 야기할 수 있다. 본 논문에서는 옳은 패치 생성 효율 측면에서 패치 전 코드의 구조적 정보와 코드 수정패턴 간의 상관관계를 분석한다. 패치 전 코드의 구조적 정보를 담은 컨텍스트 별로 코드 수정패턴의 그룹화를 분석했을 때, 9개 오픈소스 프로젝트에서 수집한 470개 컨텍스트 중 19.02%가 2개 이상의 컨텍스트로 추가 분할될 수 있음을 확인하였다. 결과적으로 분할된 컨텍스트들을 통해 수정패턴을 분산시킴으로써 탐사영역을 축소할 수 있어 탐사효율 증대의 가능성을 확인하였다.
#프로그램 자동 수정 기법 #탐사 영역 #컨텍스트 #수정패턴 #Automated Program Repair #search space #context #change pattern

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경지식
3. 분석 방식
4. 분석 결과
5. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Lucas Gazzola, Daniela Micucci and Leonardo Mariani, Automatic Software Repair: A Survey, IEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 45, 2019. google schola Zichao Qi, Fan Long, Sara Achour and Martin Rinard, An Analysis of Patch Plausibility and Correctness for Generate-and-Validate Patch Generation Systems, International Symposium on Software Testing and Analysis, 2015. google schola Ming Wen, Junjie Chen, Rongxin Wu, Dan Hao and Shing-Chi Cheung, Context-Aware Patch Generation for Better Automated Program Repair, IEEE/ ACM 40th International Conference on Software Engineering, 2018. google schola Jindae Kim and Sunghun Kim, Automatic patch generation with context-based change application, Empirical Software Engineering, Vol. 24, 2019. google schola Jiajun Jiang, Yingfei Xiong, Hongyu Zhang, Qing Gao and Xiangqun Chen, Shaping Program Repair Space with Existing Patches and Similar Code, International Symposium on Software Testing and Analysis, 2018. google schola

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