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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽재웅 (국방대학교) 하용훈 (국방대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제11호(JKIIT, Vol.18, No.11)
발행연도
2020.11
수록면
97 - 108 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.11.97

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

ISAR 이미지 중첩을 통한 표적 윤곽선 추출 방안 연구
곽재웅 ,  하용훈 한국정보기술학회논문지 2020.11 학술저널
픽셀값 분석에 기반한 중첩 ISAR 이미지의 표적 윤곽선 추출방안
곽재웅 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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ISAR((Inverse Synthetic Aperture Radar)는 해상표적 식별수단으로 기상이나 주야(晝夜)에 관계없이 원거리에서 운용 가능한 장점이 있다. 그러나 현재의 ISAR 분석방식에는 인지적인 요소가 절대적으로 반영되기 때문에 분석 결과의 정확성과 객관성이 낮다. 본 연구에서는 표적 분석에 활용되는 ISAR 영상의 프레임 선정 과정에 분석가의 주관이 반영됨으로써 발생하는 표적 분석 결과의 신뢰성 및 정확도 저하 문제를 해소하기 위해 다수의 ISAR 영상 프레임에서 추출한 이미지들을 단일 이미지로 중첩하여 분석하는 방법을 제시했다. 중첩된 ISAR 영상과 일반적인 ISAR 영상 간의 픽셀값 분석을 통해 중첩 ISAR 영상이 표적 분석에 유리함을 확인했으며, 컴퓨터가 표적을 인식할 수 있도록 픽셀값 분석 기반의 표적 윤곽선 추출방법을 통해 기존의 인지적 ISAR 분석 방법에서 발생할 수 있는 한계를 극복하였다.
#ISAR #target detection and classification #Image overlay #contour

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. ISAR 이미지 중첩 방법 및 결과 분석
Ⅳ. 중첩 ISAR 이미지에서 윤곽선 추출
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
강민석 / 2015 / 펄스 간 이동 성분을 갖는 계단 첩 파형의 개선된 PSO를 이용한 ISAR 영상 요동 보상 / 한국전자파학회 논문지 26(2):218~225 dbpia A. W. Doerry / 2008 / Ship dynamics for maritime ISAR imaging google schola National Geography Information Institute(NGII) / 2019 / The national atlas of Korea Ⅱ google schola A. Maki / 2004 / Ship identification in sequential ISAR imagery / Machine Vision and Applications :149~155 google schola D. Pastina / 2009 / Multi-feature based automatic recognition of ship targets in ISAR / IET Radar Sonar Navig 3(4):406~423 google schola

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