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김동민 (금오공과대학교) 김현식 (금오공과대학교) 봉대현 (금오공과대학교) 최종윤 (금오공과대학교) 정진우 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제24권 제11호
발행연도
2020.11
수록면
1,403 - 1,410 (8page)

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최근, 비대면 경험 및 서비스에 관한 관심이 증가하면서 스마트폰이나 태블릿과 같은 모바일 기기를 이용하여 손쉽게 이용할 수 있는 웹 동영상 콘텐츠에 대한 수요가 급격히 증가하고 있다. 이와 같은 요구사항에 대응하기 위하여, 본 논문에서는 애니메이션이나 영화에 등장하는 명소를 방문하는 무대 탐방 경험을 제공할 수 있는 영상 콘텐츠를 보다 효율적으로 제작하기 위한 기법을 제안한다. 이를 위하여, Google Maps와 Google Street View API를 이용하여 무대탐방 지역에 해당하는 이미지를 수집하여 이미지 데이터셋을 구축하였다. 그 후, 딥러닝 기반의 style transfer 기술을 접목시켜 애니메이션의 독특한 화풍을 실사 이미지에 적용한 후 동영상화하기 위한 방법을 제시하였다. 마지막으로, 다양한 실험을 통해 제안하는 기법을 이용하여 보다 재미있고 흥미로운 형태의 무대탐방 영상 콘텐츠를 생성할 수 있음을 보였다.
#인공지능 #딥러닝 #스타일 전이 #무대 탐방 영상 #AI #Deep learning #Style transfer #Stage tour contents

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
YouTube [Internet]. Available: http://www.youtube.com C. Zalani. (April, 2020). Top YouTube statistics that matter in 2020 [Internet]. Available: https://www.socialmediatoday.com/news/top-youtube-statistics-that-matter-in-2020-infographic/576242/ P. Nitsch. HyperLapse [Internet]. Available: https://github.com/TeehanLax/Hyperlapse.js/ Google Street View Static API [Internet]. Available: https://developers.google.com/streetview FFMPEG [Internet]. Available: https://www.ffmpeg.org

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