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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Zaslyana Mozahker (Korea Maritime and Ocean University) Ok-Keun Shin (Korea Maritime and Ocean University) Hyu-Chan Park (Korea Maritime and Ocean University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제11호
발행연도
2020.11
수록면
1,939 - 1,946 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.11.1939

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RDF 및 RDF 스키마는 웹상에서 정보를 개념적으로 표현하고 모델링하기 위한 일반적인 방법을 제공한다. 이러한 RDF 정보의 양이 증가함에 따라 효율적으로 저장하고 질의하기 위한 시스템이 요구되고 있다. RDF Triplestore는 RDF 정보를 저장하는 특수한 데이터베이스이다. SPARQL은 이러한 RDF Triplestore에 저장되어 있는 정보를 검색하고 관리하기 위한 질의언어이다. 본 논문에서는 이러한 기술을 선박 정보의 체계적인 관리에 적용하였다. 이를 위하여, 우선 PORT-MIS와 같은 다양한 선박 정보를 분석하여 선박 정보의 공통적인 구조를 정의하였다. 그리고, 이러한 선박정보의 구조를 표현하기에 적합한 RDF 스키마를 설계하였다. 프로토타입 시스템을 RDF Triplestore상에서 구현하였으며 테스트를 통하여 선박 정보의 일관성 있는 관리에 적용할 수 있음을 보였다.
#RDF #SPARQL #RDF 스키마 #선박 정보 #Port-MIS #RDF Schema #Vessel Information

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Vessel Information Structure
Ⅳ. RDF Schema Design
Ⅴ. Implementation and Testing
Ⅵ. Conclusion
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
L. Lapeyra / Introduction to the Semantic Web and Linked Data google schola What is Semantic Data google schola Ontotext: What is RDF? Making Data Triple Their Power google schola A. Hogan / Linked Data and the Semantic Web Standards google schola F. Yin / A Parallel Application google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-000057894