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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 933 - 940 (8page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2020.44.12.933
이용수
초록· 키워드
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본 연구에서는 열화상 이미지의 정상 이미지와 부적합 데이터인 블러 이미지를 분류하기 위해 심층신경망을 활용하는데 있어서, 각기 다른 구조를 갖는 데이터셋을 통한 학습이 어떤 변화를 가져오는지에 대한 실험을 진행하였다. 열화상 이미지는 열이 발생되는 설비 12개를 대상으로 열화상 카메라를 이용해 촬영되었다. 동영상으로부터 추출된 이미지를 활용하는 데이터 환경에서 훈련 데이터셋과 테스트 데이터셋을 전체 데이터셋에서 일괄적으로 분류하는 것과 각각의 다른 설비별로 분류하는 것의 두 가지 방식으로 데이터셋을 구성하는 방법이 제안되었다. 여러 심층신경망 모델들을 활용하여 데이터셋 구성의 차이에 따른 성능 지표들을 비교하였다. 학습된 모델들 중 가장 적합한 모델을 실제 데이터인 퓨즈 데이터셋에 적용하고 이를 활용한 실험을 통해 실사용 시 예측될 수 있는 성능을 분석하였다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Lee, I. K., Wang, C. C., Lin, M. C., Kung, C. T., Lan, K. C. and Lee, C. T., 2020, “Effective Strategies to Prevent Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) Outbreak in Hospital,” Journal of Hospital Infection, Vol. 105, No. 1, pp. 102~103.
Ramirez-Nunez, J. A., Morales-Hernandez, L. A., Osornio-Rios, R. A., Antonino-Daviu, J. A. and Romero-Troncoso, R. J., 2016, “Self- Adjustment Methodology of a Thermal Camera for Detecting Faults in Industrial Machinery,” IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, pp. 7119~7124.
Janssens, O., Schulz, R., Slavkovikj, V., Stockman, K., Loccufier, M., Van de Walle, R. and Van Hoecke, S., 2015, “Thermal Image based Fault Diagnosis for Rotating Machinery,” Infrared Physics & Technology, Vol. 73, pp. 78~87.
Jeon, M. G., Cho, G. R., Lee, K. K. and Doh, D. H., 2015, “A Monitoring System based on an Artificial Neural Network for Real-Time Diagnosis on Operating Status of Piping System,” Trans. Korean Soc. Mech. Eng. B, Vol. 39, No. 2, pp. 199~206.
Kwon, S. W., Song, I. S., Lee, S. W., Lee, J. S., Kim, J. H., Lim, G. M. and Kwon, J. W., 2020, “Inappropriate Thermal Image Detection System Using Machine Learning,” Journal of Rehabilitation Welfare Engineering & Assistive Technology, Vol. 14, No. 2, pp. 102~111.
Ramirez-Nunez, J. A., Morales-Hernandez, L. A., Osornio-Rios, R. A., Antonino-Daviu, J. A. and Romero-Troncoso, R. J., 2016, “Self- Adjustment Methodology of a Thermal Camera for Detecting Faults in Industrial Machinery,” IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, pp. 7119~7124.
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Kwon, S. W., Song, I. S., Lee, S. W., Lee, J. S., Kim, J. H., Lim, G. M. and Kwon, J. W., 2020, “Inappropriate Thermal Image Detection System Using Machine Learning,” Journal of Rehabilitation Welfare Engineering & Assistive Technology, Vol. 14, No. 2, pp. 102~111.
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