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학술대회자료
저자정보
최동진 (호서대학교) 한지훈 (호서대학교) 박상욱 (호서대학교) 홍선기 (호서대학교)
저널정보
대한전기학회 정보 및 제어 논문집 대한전기학회 CICS´ 20 정보 및 제어 학술대회
발행연도
2020.10
수록면
241 - 242 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (8)

2021

기계학습을 이용한 외란에 강인한 전동기 고장진단 기법과 IoT 기술을 이용한 고장진단 자기 보완 시스템
최동진 정보제어공학과 2021.01 학위논문

2020

소형 IoT 디비이스를 고려한 딥 러닝 전동기 고장진단 시스템
최동진 ,  한지훈 ,  박상욱 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2020.11 학술저널
데이터 타당성 검증을 위한 t-SNE를 이용한 전동기 고장 진단 데이터 분류
최동진 ,  한지훈 ,  박상욱 외 1명 정보 및 제어 논문집 2020.10 학술대회자료
외란에 강인한 RNN을 이용한 전동기 고장 진단 시스템
최동진 ,  한지훈 ,  박상욱 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료
K-Means와 CNN을 이용한 변화된 환경에서의 전동기 고장 진단
최동진 ,  한지훈 ,  박상욱 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2020.05 학술저널

2019

[컴퓨터지능 및 지능시스템] 심층 학습 및 IoT 기법을 이용한 유도 전동기의 실시간 고장 진단과 자기 보완 시스템
최동진 ,  한지훈 ,  홍선기 전기학회논문지 2019.05 학술저널

2018

기계학습 기반의 노이즈를 고려한 전동기 고장진단 기법 연구
최동진 ,  한지훈 ,  김형섭 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2018.10 학술대회자료
전동기 실시간 고장진단과 딥 러닝 학습을 위한 데이터 처리 시스템
최동진 ,  한지훈 ,  김형섭 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2018.07 학술대회자료

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