메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
길현영 (Korea Aerospace University) 남원홍 (Konkuk University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제69권 제11호
발행연도
2020.11
수록면
1,724 - 1,731 (8page)
DOI
10.5370/KIEE.2020.69.11.1724

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
A Web service is a service provided by software systems to support machine to machine inter-operations over Web. Given a set of Web services and a goal, the QoS-aware Web service composition problem constructs a composite Web service with the optimal accumulated QoS value, which satisfies the given goal specification. However, in the real world environment, frequent changes happen inherently - for instance, temporary machine down, heavy system workload, and network failure. If the solution we have constructed is not valid anymore due to the changes, we have to solve a new problem again. Ordinary approaches to find a new solution from scratch may waste computation time, since they explore the whole searching space again. Hence, in this paper, we propose a novel replanning algorithm, which does not solve the new composition problem from scratch but explores only the changed space to identify the new optimal solution. In the experiment, our replanning algorithm can deal with the composition problem much faster than the original algorithm to solve from scratch.
#Replanning algorithm #QoS optimization #Web Service composition

목차

Abstract
1. 서론
2. QoS 기반 웹서비스 컴포지션
3. QoS 기반 웹서비스 컴포지션을 위한 Replanning 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Analysis of design variables and performance parameters of hydrogen liquefaction process using machine learning
민성웅 ,  무하마드 압둘 퀴엄 ,  이문용 한국에너지학회 학술발표회 2021 .04
핵연료집합체 3 차원 축소모델 개발 및 모드해석
무하마드 수반 ,  남궁인 대한기계학회 춘추학술대회 2021 .04
위상잠금 적외선열화상을 활용한 검출능 향상 이진화 메커니즘 연구
이승주 ,  김원태 비파괴검사학회지 2021 .04
IoT-based Taking Medicine Automation System
Sun-Ok Kim ,  Eun-Jin Kwon 한국컴퓨터정보학회논문지 2021 .04
Dynamic Multichannel Access via Multi-agent Reinforcement Learning: Throughput and Fairness Guarantees
Muhammad Sohaib ,  Jongjin Jeong ,  Sang-Woon Jeon 한국통신학회 학술대회논문집 2021 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-560-001579561