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저자정보
유정운 (가천대학교) 박성원 (영산대학교) 손성용 (가천대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제13권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
436 - 442 (7page)

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ESS(energy storage system)는 재생에너지 자원의 증가 등의 영향에 따라 최근 다양한 분야에서 중요한 전력원으로 자리 잡고 있다. ESS는 사용에 따라 가용 용량이 지속적으로 감소하므로 잔존수명을 관리하는 것이 중요하다. 잔존수명의 추정을 위하여 주기적으로 점검자가 확인하는 방식이 사용될 수도 있으나, 관리시스템을 통하여 자동으로 모니터링되고 관리되는 것이 일반적이다. ESS 사업자 관점에서 정확도 높은 상태추정은 경제적, 효율적 운용을 위하여 중요하다. 잔존수명 추정 모델은 운영에 따른 사이클 노후화와 기간 경과에 따른 캘린더 노후화를 고려하여 구성되며 복잡한 수학적 연산을 필요로 한다. ESS에 탑재되는 저비용 저성능의 프로세서에 잔존수명 추정모델의 적용을 위해서는 모델의 적절한 경량화 방안이 요구된다. 본 논문에서는 낮은 수준의 프로세서에서 연산이 용이하도록 ESS 잔존수명예측 모델을 경량화하였다. 시뮬레이션 평가 결과 ESS 잔존수명 추정 기준모델과 제안하는 모델간 오차는 1% 이내로 나타났다. 또한, 제안된 모델의 성능개선 효과검증을 위하여 ATmega328을 기반으로 비교 평가를 수행하였을 때, 76.8~78.3%의 컴퓨팅 시간 단축을 확인하였다.
#Energy storage system #Lightweight #Linearization #Lithium-ion battery #Remaining Useful Lifetime(RUL) estimation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배터리 잔존수명 추정 모델
3. 잔존수명 추정 모델 경량화
4. 사례연구 설정 및 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
고석배 / 2018 / 에너지 프로슈머를 위한 거래기반 에너지 관리기술 동향분석 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 11(1):45~53 dbpia B. Pinnangudi / 2017 / 4 - Smart Grid Energy Storage / The Po wer Grid :93~135 google schola SNE research center / 2019 / Global ESS Market For ecast(2017~2030) :81 google schola 심성흠 / 2013 / 충전 전압 특성을 이용한 리튬 이온 배터리의 잔존 수명 예측 / 대한기계학회논문집 B 37(4):313~322 dbpia W. R. Kim / 2012 / A Study on RFID Code Structure for Traceability System of El ectric Vehicle Batteries / KITS :95~104 google schola

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