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윤희상 (서울여자간호대학교) 최승회 (한국항공대학교) 김선희 (서울여자간호대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제30권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
398 - 405 (8page)
DOI
10.5391/JKIIS.2020.30.5.398

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간호 연구 분야에서 다루는 많은 개념들은 주관적이고 연속적이다. 연구 수행을 위해 이러한 개념을 구체화하고 조작화 하는 과정에서 불확실성은 증가하고 의미가 축소될 우려가 있다. 이에 본 연구에서는 불확실성을 이용한 간호 연구 현황을 조사하고 자가건강평가 변수를 이용한 연구 분석을 통해 간호 연구에서 나타나는 임의성과 모호성으로 인한 불확실성에 대해 살펴보았다. 현재까지 불확실성과 관련된 간호 연구들은 주로 확률론을 사용하였고 개연론을 바탕으로 한 연구는 활발하지 않았다. 이는 정의가 분명하지 않은 자료를 분석할 수 있는 수학적인 모형이나 통계적인 분석 방법이 연구자들에게 익숙하지 않기 때문이라 생각된다. 모호한 상태를 수치화한 퍼지 집합을 이용하면 간호 연구에서 발생하는 제한성을 극복하고 정보의 손실을 감소시킬 수 있으리라 생각한다. 향후 불확실성을 이용한 다양한 간호학적 연구들이 시행되기를 제언한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결론
References

참고문헌 (38)

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