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김근수 (현대케피코) 박규도 (현대케피코) 강수혁 (현대케피코)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
1,920 - 1,923 (4page)

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In this study, a fire detection system using images in an embedded environment was implemented using the YOLO algorithm. In a single controller, the neural network computation speed is very slow, so a neural network computation accelerator must be used to improve the computation speed. In this paper, Intel"s NCS1 was used as an accelerator, and it deals with how to implement an embedded system.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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