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저자정보
Ngoc Tan Nguyen (Kyung Hee University) Xuan Thanh Pham (Kyung Hee University) Jong-Wook Lee (Kyung Hee University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
1,516 - 1,523 (8page)

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This paper presents a low-noise low-power capacitively-coupled chopper instrumentation amplifier (CCIA) intended for neural recording in biomedical applications. The chopper offset cancellation loop (COCL) is proposed to eliminate the intrinsic offset of the first stage amplifier (G<SUB>m1</SUB>), which would otherwise generate the modulated ripples at the output of CCIA, and then decreasing the dynamic range of the amplifier. The COCL constituted by an RC- network and an open-loop gain stage (Av₃) with an embedded chopper for its offset removal. The outputs of this local loop is connected to the bulk terminals of Gm1’s input devices for power efficiency. Besides, this paper presents a common-mode cancellation (CMC) technique that is simpler than previous techniques, yet effective and area-efficient while consuming no power. The proposed architecture has been fabricated in a 180- nm standard CMOS process with a 0.196 ㎟ chip area. The simulation shows that output ripples are attenuated by 67.4 dB, and tolerant to common-mode interference up to 1.5 Vpp, consuming only 1.6 μA from 1 V supply. Input referred noise of 1.76 μVrms is achieved with noise efficiency factor (NEF) of 3.19.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Neural amplifier design
III. Simulation results
IV. Conclusion
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-001131704