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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 1,290 - 1,293 (4page)
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In this paper, we propose a color guided depth map super resolution method based on multi-scale convolutional neural network. The proposed method gradually improves resolution of the depth map by using each scale information through subnetwork. To train the network, each subnetwork is supervised by the down-sampled ground truth depth map. In addition, we reduced the number of trainable parameters through the weight sharing of the subnetworks. Experimental results demonstrate that the proposed method shows better performance than the conventional method.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험결과
IV. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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