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저자정보
황시환 (한동대학교) 서주찬 (한동대학교) 이용이 (에스오에스랩)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
1,140 - 1,146 (7page)

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In this paper, we propose a gesture recognition system that enables motion-based AVN interaction using a low-cost ToF camera. The proposed method detects user’s hand postures from the depth map and tracks the posture in consecutive frames to recognize the hand gesture. We refine the raw depth data by removing noise and outlier to improve the robustness of the gesture recognition system. To evaluate the proposed method, we conduct the user study of gesture-based AVN interaction on the realvehicle and it shows robust performance for various users.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현 및 실험결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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