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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 995 - 998 (4page)
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In this paper, we described a technique for improving diagnostic performance using deep learning for Oligodendroglioma, one of brain tumors. Certain diseases, such as brain tumors, have a data imbalance problem because the number of patients in each hospital is not uniform. To solve this problem, we intended to introduce a data augmentation technique using GAN, a deep learning generation model. The experiment compared the training performance of the two groups with the dataset without fake data and the dataset with additional fake data. As a result, we showed a slight improvement in training performance and training stability.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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