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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한명희 (KAIST) 이건홍 (KAIST) 조성호 (KAIST)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제6권 제2호
발행연도
2011.6
수록면
165 - 172 (8page)

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This paper presents a robust lane detection algorithm based on RGB color and shape information during autonomous car control in realtime. For realtime control, our algorithm increases its processing speed by employing minimal elements. Our algorithm extracts yellow and white pixels by computing the average and standard deviation values calculated from specific regions, and constructs elements based on the extracted pixels. By clustering elements, our algorithm finds the yellow center and white stop lanes on the road. Our algorithm is insensitive to the environment change and its processing speed is realtime-executable. Experimental results demonstrate the feasibility of our algorithm.

목차

Abstract
1. 서론
2. 알고리즘 설명
3. 실험
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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