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논문 기본 정보

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저자정보
문준호 (연세대학교) 최혁두 (연세대학교) 박남훈 (Anyang University) 김종희 (국방과학연구소) 박용운 (국방과학연구소) 김은태 (연세대학교)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제7권 제3호
발행연도
2012.9
수록면
205 - 215 (11page)

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A GPS sensor is widely used in many areas such as navigation, or air traffic control. Particularly, the car navigation system is equipped with GPS sensor for locational information. However, when a car goes through a tunnel, forest, or built-up area, GPS receiver cannot get the enough number of satellite signals. In these situations, a GPS receiver does not reliably work. A GPS error can be formulated by sum of bias error and sensor noise. The bias error is generated by the geometric arrangement of satellites and sensor noise error is generated by the corrupted signal noise of receiver. To enhance GPS sensor accuracy, these two kinds of errors have to be removed. In this research, we make the road database which includes Road Database File (RDF). RDF includes road information such as road connection, road condition, coordinates of roads, lanes, and stop lines. Among the information, we use the stop line coordinates as a feature point to correct the GPS bias error. If the relative distance and angle of a stop line from a car are detected and the detected stop line can be associated with one of the stop lines in the database, we can measure the bias error and correct the car’s location. To remove the other GPS error, sensor noise, the Kalman filter algorithm is used. Additionally, using the RDF, we can get the information of the road where the car belongs. It can be used to help the GPS correction algorithm or to give useful information to users.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문제 정의 및 데이터베이스 설계
3. 칼만 필터를 이용한 위치 추정
4. GPS 편중 오차의 보정
5. 시뮬레이션 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-559-001258926