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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Natsagdorj Ulziibayar (Pukyong National University) Sanghoon Kang (Pukyong National University) Hanhoon Park (Pukyong National University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제23권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
1,147 - 1,154 (8page)

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Nowadays, one of the most common diseases is chronic mental fatigue syndrome. This can be caused by many factors, such as busy life, heavy workload, high population density, and adverse technological impact. Most office workers and students who are sitting all day long while being exposed to this kind of environments are likely to be involved in the mental illness. Therefore, to prevent the illness, it has been highly required to design a device that enables mental fatigue to be monitored continuously without human intervention. This paper proposes a linear regression method to reliably estimating the level of human mental fatigue using wearable physiological sensors, with an estimation error of 0.852. Also, this paper presents an Android application that is able to check mental health conditions in daily life.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. MENTAL FATIGUE MEASUREMENT
3. SYSTEM CONFIGURATION
4. EXPERIMENTS AND DISCUSSION
5. CONCLUSION
REFERENCE

참고문헌 (14)

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