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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문태헌 (경상대학교) 김혜림 (경상대학교)
저널정보
한국주거환경학회 주거환경 住居環境 통권 제18권 제3호 (통권 제49호)
발행연도
2020.9
수록면
135 - 149 (15page)

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This study intended to analyze the relationship between the people’s sentiment against the real estate market(apartment) and the real market. For the sentiment analysis, 97-month-long real estate news articles were crawled from June 2010 to December 2019 in Busan City by month. The collected 6778 news articles were processed to calculate sentiment index through Topic Analysis. For the real market comparison with people’s sentiment index(PSI), the apartment sales price index(ASI) that Korea Appraisal Board issues every month was utilized. After verifying two time series data have no unit root and identifying cointegration test, we put the two data into VECM model. Impulse response analysis showed that PSI and ASI were correlated to each other. However, PSI and ASI respond more strongly to themselves rather than they do on each other. The response decreased quickly within two or three time lags but lasts long period. Variance decomposition analysis revealed that PSI influences ASI stronger and longer than ASI influences PSI. Lastly, we need additional studies on the data collection, subdividing real estate market and region in Busan City.
#아파트매매가 #감성분석 #토픽분석 #벡터오차수정모형 #부산 #Apartment sales price #Sentiment analysis #Topic analysis #VECM #Busan

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구
Ⅲ. 서울과 부산의 아파트시장 동향
Ⅳ. 토픽모형에 의한 신문기사의 토픽 추출
Ⅴ. 지수간 관계 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (36)

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경정익 / 2016 / Textmining에 의한 부동산 빅데이터 감성분석 모형 개발 / 주택연구 24(4):115~136 dbpia 김대원 / 2016 / 트위터 정보와 아파트 매매 및 전세 가격 간 동적 관계 분석 / 도시행정학보 29(1):1~33 dbpia 김덕례 / 2020 / 주택시장 전망 / 도시정보 (455):27~30 dbpia 김동환 / 2015 / VECM 모형을 이용한 주택시장과 거시경제변수 관계 분석 / 대한부동산학회지 33(2):181~205 google schola 김선재 / 2014 / 벡터오차수정모형(VECM)을 이용한 인플레이션과 주요 경제변수와의 관계 분석 / 산업경제연구 27(3):1139~1155 dbpia

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