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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강문호 (선문대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제21권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
25 - 31 (7page)

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본 연구에서는 휴대용 초음파 피부 미용기 사용시 집속 초음파의 조사 위치를 증강현실 (Augmented Reality : AR) 기법을 통해 사용자에게 보여주어 안전하게 셀프시술을 하도록 하는 안드로이드 앱을 개발하고 시험을 통해 유용성을 보인다. 사용자가 초음파 미용기로 얼굴 부위를 시술하는 동안에 스마트폰 카메라를 통해 사용자의 얼굴과 얼굴위의 초음파 조사 위치를 실시간 검지한 후, 얼굴 영상위에 조사 위치를 표시하여 사용자에게 보여줌으로서, 초음파가 동일한 부위에 과도하게 중복되어 조사되지 않도록 한다. 이를 위해 ML-Kit를 이용하여 사용자 얼굴의 랜드마크(landmark)들을 실시간 검지하고 얼굴형상 기준 모델과 비교하여 얼굴의 회전과 이동 등의 자세를 추정한다. 미용기의 초음파 조사부위에 LED를 장착하고 조사 중에 작동시킨 후, LED의 불빛의 위치를 탐색하여 스마트폰 화면상의 초음파조사 위치를 알아내고, 추정된 자세정보를 토대로 얼굴 영상위에 조사 위치를 정합시켜 표시한다. 앱에서 수행되는 각 작업들을 스레드와 타이머를 통해 구현하여 전체 작업이 75ms 이내에서 실행된다. 시험 결과, 120개의 초음파 조사위치를 정합하고 표시하는 데 걸린 시간은 25ms 이하이고, 얼굴이 크게 회전하지 않는 경우 표시 정확도는 20mm 이내임을 알 수 있다.
#Ultrasound skin-beauty device #Android app #Augmented reality #Face landmark detection #Face pose estimation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 모바일 얼굴 윤곽 검지 및 확장
3. LED를 이용한 초음파 조사 위치 검지
4. AR 기반 초음파 조사 위치 표시
5. 시험 결과
6. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
G. T. Haar and C. Coussios, “High intensity focused ultrasound: Physical principles and devices”, International Journal of Hyper-thermia , vol. 23, no. 2, pp. 89-104, 2007. DOI: https://doi.org/10.1109/LSP.2014.2338911 Crossref D. Schmalstieg and T. Hollerer, Augmented Reality, Principles and Practice, Addison-Wesley, pp. 78-84, 2016. google schola S. Aukstakalnis, Practical Augmented Reality: A Guide to the Technologies, Applications, and Human Factors for AR and VR, Addison-Wesley, pp. 227-329, 2016. google schola Karthkeyan NG, Machine Learning Projects for Mobile Applications, pp. 85-108, Packt, 2018. google schola A. Kumar et al., “Face detection techniques: a review”, Artificial Intelligence Review, 52, pp. 927?948, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-018-9650-2 Crossref

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