지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 17 - 24 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구는 제방 균열의 탐지를 위해 드론 기반의 초분광 영상을 활용하여 균열의 분광정보 및 반사율을 분석하는 것이 목적이다. 초분광 센서는 드론에 탑재된 Nano-Hyperspec을 사용하였으며 안동댐 하류 제방 균열을 대상으로 조도별 초분광 영상을 촬영하였다. 조도와 최대강도에 대한 분석 결과 상관관계를 보였으며 비균열 영역과 균열 영역의 결정계수는 각각 0.9864, 0.9851로 계산되었다. 각 영역별 같은 포인트의 반사율은 조도에 상관없이 유사한 값과 패턴을 보였으며 반사율 계산 시 기준이 되는 백색판이 조도에 따라 변하기 때문인 것으로 판단된다. 균열 영역에서 반사율은 비균열 영역에 비해 가시광선에서는 5.65%, 근적외선에서는 4.58% 낮게 나타났다. 향후 드론 촬영을 위한 짐벌 방향과 카메라 각도 등이 보정되면 좀더 정확한 균열 탐지가 가능하며 특히 초분광 영상은 일반 RGB 영상으로 확인이 어려운 균열 심도, 점토광물 종류 등에 대한 탐지가 가능하기 때문에 제방 안정성 평가를 위한 선제적 대응방법이 될 것으로 판단된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 초분광 영상 및 반사율 분석
4. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
D. S. Chang, Evaluation of levee stability using river bed sediments and weathered granite soils and development of its seepage stability charts , Ph.D dissertation, The graduate school Kyunghee University, pp.1-3, 2007.
F. Van der Meer, “Bayesian inversion of imaging spectrometer data using a fuzzy geological outcrop model”, International Journal of Remote Sensing , Vol.24, pp.4301-4310, 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/0143116021000047929
S. H. Kim, K. S. Lee, J. R. Ma, M. J. Kook, “Current status of hyperspectral remote sensing: principle, data processing techniques and applications”, Korean Journal of Remote Sensing , Vol.21, pp.341-369, 2015.
J. W. Kim, Y. W. Jung, H. C. Rhim, “Study on Structure Visual Inspection Technology using Drones and Image Analysis Techniques”, J. Korea Inst. Build. Constr. , Vol.17, No.6, pp.545-557, 2017. DOI: https://doi.org/10.5345/JKIBC.2017.17.6.545
J. H. Kim, Y. S. Shin, K. W. Min, “Line Laser Image Processing for Automated Crack Detection of Concrete Structures”, J. Comput. Struct. Eng. Inst. , Vol.31, No.3, pp.147-153, 2018. DOI: https://doi.org/10.7734/COSEIK.2018.31.3.147
F. Van der Meer, “Bayesian inversion of imaging spectrometer data using a fuzzy geological outcrop model”, International Journal of Remote Sensing , Vol.24, pp.4301-4310, 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/0143116021000047929
S. H. Kim, K. S. Lee, J. R. Ma, M. J. Kook, “Current status of hyperspectral remote sensing: principle, data processing techniques and applications”, Korean Journal of Remote Sensing , Vol.21, pp.341-369, 2015.
J. W. Kim, Y. W. Jung, H. C. Rhim, “Study on Structure Visual Inspection Technology using Drones and Image Analysis Techniques”, J. Korea Inst. Build. Constr. , Vol.17, No.6, pp.545-557, 2017. DOI: https://doi.org/10.5345/JKIBC.2017.17.6.545
J. H. Kim, Y. S. Shin, K. W. Min, “Line Laser Image Processing for Automated Crack Detection of Concrete Structures”, J. Comput. Struct. Eng. Inst. , Vol.31, No.3, pp.147-153, 2018. DOI: https://doi.org/10.7734/COSEIK.2018.31.3.147
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥러닝 기반의 분할과 객체탐지를 활용한 도로균열 탐지시스템 개발
한국전자거래학회지
2021 .02
-
이미지 처리 기법을 이용한 자기치유 콘크리트 수조의 균열 모니터링 현장적용 평가
한국건설순환자원학회논문집
2022 .12
-
이미지 처리 기법을 이용한 자기치유 보수 모르타르 시공표면의 균열 모니터링 시스템 개발
한국건설순환자원학회논문집
2021 .09
-
딥러닝과 영상처리기법을 이용한 콘크리트 지반 구조물 균열 탐지
한국지반공학회논문집
2018 .12
-
유리의 미세, 방사상,동심원 균열을 효율적으로 생성하기 위한 L-System 기반의절차적 합성 방법
컴퓨터그래픽스학회논문지
2017 .12
-
콘크리트 구조물의 자동화 균열탐지를 위한 라인 레이저 영상분석
한국전산구조공학회논문집
2018 .01
-
데이터 증강을 위한 순환 생성적 적대 신경망 기반의 아스팔트와 콘크리트 균열 영상 간의 변환 기법
한국ITS학회 논문지
2022 .10
-
구조물 표면 균열 측정을 위한 균열영상 선명도 분석
대한토목학회 학술대회
2015 .10
-
명암 묘사 균열과 실제 균열의 촬영 조건에 따른 명암적 유사성 분석
한국방재학회논문집
2016 .01
-
건축물 균열 특성을 반영한 딥러닝 기반 균열 검출 모델 개발
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
역학적 파동을 이용한 콘크리트 흄관의 내부 수직 균열 탐사 시스템
대한건축학회연합논문집
2023 .04
-
교량 안전점검을 위한 딥러닝 균열 검출분석 SW 탑재 드론 구현
한국정보기술학회논문지
2021 .03
-
인공지반용 콘크리트의 진동균열 및 균열회복 특성에 관한 연구
대한건축학회연합논문집
2019 .01
-
부재속성에 따른 균열 형상 분석에 관한 연구 - 공동주택 외벽 균열을 중심으로 -
한국건설관리학회논문집
2015 .01
-
수정 라플라시안 및 고유주파수를 이용한 보 구조물의 결함탐지기법
한국산학기술학회 논문지
2018 .05
-
열린 균열모드와 면내 전단 균열모드를 고려한 균열보의 고주파수 진동수 해석
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2020 .11
-
원주방향 관통형 균열을 가지는 중공축의 비틀림에 의한 균열성장수명 예측
항공우주시스템공학회지
2023 .04
-
교량 안전점검을 위한 딥러닝 기반 균열 분석에 관한 연구
Proceedings of KIIT Conference
2021 .06
-
U-Net에 기반한 이미지 복원 기법을 이용한 콘크리트 균열 탐지 방안
한국컴퓨터정보학회논문지
2020 .10
-
Mask R-CNN을 이용한 항공 영상에서의 도로 균열 검출
한국산업정보학회논문지
2019 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
UAV를 활용한 실시간 교통량 분석을 위한 딥러닝 기법의 적용
박홍련
,
변성훈
,
이한성
한국측량학회지
2020
.08
수위변화에 따른 하상재료의 분광특성정보 분석
강준구
,
이창훈
,
김지현
외 2명
Ecology and Resilient Infrastructure
2019
.12
영상 폐색영역 검출 및 해결을 위한 딥러닝 알고리즘 적용 가능성 연구
배경호
,
박홍기
한국산학기술학회 논문지
2019
.11
3차원 격자기반의 미세먼지 정보 가시화 기술
류지송
,
오세훈
,
민경주
외 1명
대한공간정보학회지
2019
.11
초분광 영상의 최대 강도값과 하천 수심의 상관성 분석
강준구
,
이창훈
,
여홍구
외 1명
Ecology and Resilient Infrastructure
2019
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0