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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
김기범 (한국항공대학교) 윤여원 (에릭슨엘지) 권낙원 (쏠리드) 김현채 (쏠리드) 최지훈 (한국항공대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
1,517 - 1,526 (10page)
DOI
10.7840/kics.2020.45.9.1517

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본 논문에서는 5G 이동통신 기지국에서 물리계층 분할을 사용할 때 PRACH(Physical Random Access Channel) 시퀀스를 검출하는 기법을 제안한다. 물리계층 기능은 송수신 안테나가 연결된 원격 장비에 위치한 하부 물리계층과 기지국에 위치한 상부 물리계층으로 분할된다. 하부 물리계층은 수신 신호에서 PRACH 신호를 추출한 후 압축해서 상부 물리계층으로 전송한다. 상부 물리계층은 하부 물리계층에서 수신한 PRACH 신호를 이용해서 랜덤 액세스 시퀀스를 검출한다. 이를 위해 시간영역 PRACH 신호의 반복 특성을 이용해서 주파수 오차를 추정후 보상한다. 또한, 단말과 기지국간의 시간 오차를 고려해서 수신 신호와 랜덤 액세스 시퀀스의 교차상관을 계산하고, 이로부터 PAR(Peak-to-Average Ratio)을 계산해서 랜덤 액세스 시퀀스 전송 유무를 판단한다. 5G 성능시험환경을 반영해서 링크레벨 모의실험을 수행하고, 제안된 PRACH 검출 기법이 PRACH 성능시험 규격 대비 SNR(Signal-to-Noise Ratio) 기준 5.8 dB 이상의 성능 마진을 가짐을 보인다.
#5G #Random access channel #Sequence detection #Phsical layer split #Time offset estimation

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 5G NR PRACH 전송 규격
Ⅲ. 제안된 PRACH시퀀스 검출 기법
Ⅳ. 모의실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
www.3gpp.org “5G+ strategy for realizing innovative economic growth,” Joint Press Release by the Korea Government, Apr. 2019. google schola Qualcomm, “Making 5G NR a commercial reality - a unified, more capable 5G air interface,” White Paper, Dec. 2017. google schola “5G New Radio: Designing for the future,” Ericsson Technol. Rev., Jun. 2017. google schola A. Ghosh, “5G New Radio (NR): Physical layer overview and performance,” IEEE Commun. Theory Wkshp., May 2018. google schola

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