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대한공간정보학회 한국공간정보시스템학회 논문지 개방형지리정보시스템학회논문지 제8권 제1호
발행연도
2006.6
수록면
71 - 86 (16page)

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TPR*-트리는 효과적으로 이동 객체의 미래 위치 예측을 수행하기 위하여 가장 널리 사용되는 인덱스 구조이다. 그러나 TPR*-트리는 인덱스 생성이후 미래 예측 시점이 증가함에 따라 사장 영역과 영역 중복의 문제가 커지며, 이로 인하여 질의 처리 시 액세스되는 TPR*-트리 노드들의 수가 많아지는 성능 문제가 발생한다. 본 논문에서는 실험을 통하여 이러한 성능 저하의 문제점을 정량적으로 규명한다. 먼저, 미래 예측 시점이 증가함에 따라 질의 처리 성능이 얼마나 저하되는가를 보이고, 이동 객체의 위치 갱신 연산이 이러한 성능 저하 문제를 얼마나 완화시키는가를 보인다. 이러한 공헌은 TPR*-트리의 추가적인 성능 개선을 위한 정책을 고안하는데, 중요한 실마리를 제공할 수 있을 것이다.
#미래예측 #future prediction #성능개선 #이동객체 #moving objects #performance improvement #TPR*-trees #TPR-트리

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