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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종호 (인제대학교 전산학과) 김상균 (인제대학교 컴퓨터공학부) 신범주 (부산대학교 바이오정보전자)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제6권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
241 - 249 (9page)

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This paper describes a real-time face tracking system using effective detector and Kalman filter. In the proposed system, an image is separated into a background and an object using a real-time updated face color for effective face detection. The face features are extracted using the five types of simple Haar-like features. The extracted features are reinterpreted using Principal Component Analysis (PCA), and interpreted principal components are used for Support Vector Machine (SVM) that classifies the faces and non-faces. The moving face is traced with Kalman filter, which uses the static information of the detected faces and the dynamic information of changes between previous and current frames. The proposed system sets up an initial skin color and updates a region of a skin color through a moving skin color in a real time. It is possible to remove a background which has a similar color with a skin through updating a skin color in a real time. Also, as reducing a potential-face region using a skin color, the performance is increased up to 50% when comparing to the case of extracting features from a whole region.
#Adaptive Skin Detection #Face Tracking #Face Detection #SVM #Kalman Filter

목차

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참고문헌 (9)

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Park T / 2006 / An effective method for detecting facial features and face in human-robot interaction 176(2):3166~3189 google schola Brunelli / 1993 / IEEE Trans on PAMI 15(4):1042~1052 google schola Hsu R. L. M / 2002 / Face detection in color images IEEE Trans on PAMI 24(5):696~706 google schola Johnson R. A / 2002 / Applied Multivariate Statistical Analysis :356~395 google schola Vapnik V / 2001 / The Nature of Statistical Learning Theory google schola

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