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학술저널
저자정보
권혁찬 (Biomagnetism Research Center, Korea Research Institute of Standards and Science) 김기웅 (Biomagnetism Research Center, Korea Research Institute of Standards and Science) 김진목 (Biomagnetism Research Center, Korea Research Institute of Standards and Science) 이용호 (Biomagnetism Research Center, Korea Research Institute of Standards and Science) 김태은 (Biomagnetism Research Center, Korea Research Institute of Standards and Science) 임현균 (Biomagnetism Research Center, Korea Research Institute of Standards and Science) 고영국 (Cardiovascular Center, College of Medicine, Yonsei University) 정남식 (Cardiovascular Center, College of Medicine, Yonsei University)
저널정보
한국초전도학회 Progress in superconductivity Progress in superconductivity 제7권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
41 - 45 (5page)

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The diagnostic management of patients with chest pain remains a clinical challenge. Magnetocardiography (MCG) has been proposed as a new non-invasive method for detection of myocardial ischemia. To date, however, MCG technique is not intensively introduced for clinical use. One of the main reasons might be the absence of statistically valid and diagnostically clean criteria, which can determine the presence of certain heart disease. In this work, we suggested a new method to classify the diagnostic value of MCG for the detection of coronary artery disease (CAD) in patients with chest pain. MCG was recorded for three groups (healthy subjects and patients without and with CAD) by means of the 64 channel SQUID gradiometer system installed at a hospital. Using four parameters, which were found to be significantly different between groups, we evaluated a probability, in which parameters can be classified into each group based on the distribution function of the parameter in each group. For all parameters, sum of probabilities was compared between groups to determine the presence of CAD. Our classification method shows that the MCG can be a useful tool to predict the presence of CAD with sensitivity and specificity of higher than $80\%$ each.
#SQUID #Magnetocardiography #Coronary Artery Disease #Magnetic field map #Classification

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