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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Hyoung-Gook (Intelligent Multimedia Signal Processing, Kwangwoon University) Kim, Jang-Heon (Technical University Berlin)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제26권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
69 - 73 (5page)

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This paper presents an efficient algorithm to retrieve similar music files from a large archive of digital music database. Users are able to navigate and discover new music files which sound similar to a given query music file by searching for the archive. Since most of the methods for finding similar music files from a large database requires on computing the distance between a given query music file and every music file in the database, they are very time-consuming procedures. By measuring the acoustic distance between the pre-classified music files with the same type of emotion, the proposed method significantly speeds up the search process and increases the precision in comparison with the brute-force method.
#Music similarity search #Music emotion classification

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