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논문 기본 정보

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저자정보
김종태 (충북대학교 경영정보학과) 박상현 (한국전자통신연구원) 오명륜 (충북대학교 경영정보학과) 김상욱 (충북대학교 경영정보학과)
저널정보
한국시스템다이내믹스학회 한국시스템다이내믹스 연구 한국 시스템 다이내믹스 연구 제5권 제2호
발행연도
2004.1
수록면
67 - 88 (22page)

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This paper attempts to explore the generic pitfalls of the traditional number-crunching methods adopted thus far for the forecast of newly emerging market trends, and present an alternative by introducingsystems thinking to the portable Internet service market as an example, followed by its rationale as a new tool for forecasting and some reasoning about why traditional methods are no longer appropriate. Most adoption models in general to forecast market trends have several limitations due to theirbasic assumptions and prospective. First, they fail to capture dynamic interactions among the factors involved over time, with implicit assumptions of 'unilateral causality' in that each factor contributes as a cause to the effect, i.e., causality runs one way; each factor acts independently the weighting factor of each is fixed, etc. Second, the number-crunching models have no way of taking into account the impact of delayed feedback often caused by introducing new policies and legislative changes on the whole system under investigation. Third, there is not a way to reflect the effect of competition by players.

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