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자료유형
학술저널
저자정보
Roh, Eui-Kyung (Department of Fiber and Polymer Engineering, Hanyang University) Kim, Seong-Hun (Department of Fiber and Polymer Engineering, Hanyang University)
저널정보
한국섬유공학회 Fibers and Polymers Fibers and polymers 제8권 제6호
발행연도
2007.1
수록면
649 - 653 (5page)

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Conjoint analysis is a method for measuring and modeling consumer preferences for multi attribute alternatives. The purpose of this research was to determine the preferred high-performance fabrics for a mountaineering jacket to identify those fabric attributes best suited to the consumer's needs. A conjoint analysis was conducted using 120 samples taken from mountaineering club members including university students and amateur hikers, who ranked their preferences in the selection of a hypothetical jacket based on the profiles derived from an orthogonal design. Our results show that the water/windproof attribute was the most important in choosing a hypothetical jacket (27.6%), followed by price (24.9%), breathability (24.8%), durability (18.1%), and weight (4.6%).
#High-performance fabric #Mountaineering jacket #Preference #Conjoint analysis

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