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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조덕준 (동서대학교 건축토목시스템공학부) 이정호 (고려대학교 건축.사회환경공학과) 김명수 ([주]남원건설엔지니어링 수자원부) 김중훈 (고려대학교 건축.사회환경공학과) 박무종 (한서대학교 토목공학과)
저널정보
한국물환경학회 수질보전 수질보전 제23권 제4호
발행연도
2007.1
수록면
490 - 497 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

도시유역 CSOs 처리를 위한 저류형시스템 설계용량 산정
조덕준 ,  이정호 ,  김명수 외 2명 수질보전 2007.01 학술저널

2005

도시유역 저류형 시스템 설계를 위한 CSOs 산정
조덕준 ,  김명수 ,  이정호 외 2명 한국수자원학회 학술발표회 2005.01 학술대회자료

초록· 키워드

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A Combined sewer overflows (CSOs) are themselves a significant source of water pollution. Therefore, the control of urban drainage for CSOs reduction and receiving water quality protection is needed. Examples in combined sewer systems include downstream storage facilities that detain runoff during periods of high flow and allow the detained water to be conveyed by an interceptor sewer to a centralized treatment plant during periods of low flow. The design of such facilities as stormwater detention storage is highly dependant on the temporal variability of storage capacity available (which is influenced by the duration of interevent dry periods) as well as the infiltration capacity of soil and recovery of depression storage. As a result, a continuous approach is required to adequately size such facilities. This study for the continuous long-term analysis of urban drainage system used analytical probabilistic model based on derived probability distribution theory. As an alternative to the modeling of urban drainage system for planning or screening level analysis of runoff control alternatives, this model have evolved that offer much ease and flexibility in terms of computation while considering long-term meteorology. This study presented rainfall and runoff characteristics of the subject area using analytical probabilistic model. This study presented the average annual COSs and number of COSs when the interceptor capacity is in the range $3{\times}DWF$ (dry weather flow). Also, calculated the average annual mass of pollutant lost in CSOs using Event Mean Concentration. Finally, this study presented a decision of storage volume for CSOs reduction and water quality protection.
#Analytical probabilistic model #Combined sewer overflows #Event mean concentration

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