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학술저널
저자정보
한수희 (부경대학교 환경시스템공학부) 강두기 (부산대학교 토목공학과) 신현석 (부산대학교 토목공학과) 유재정 (국립환경과학원 낙동강물환경연구소) 김상단 (부경대학교 환경시스템공학부)
저널정보
한국물환경학회 수질보전 수질보전 제23권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
251 - 259 (9page)

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In this study three log-transformed linear regression models are compared with the focus of bias correction problem. The models are the traditional simple linear regression estimator (SL), the quasi maximum likelihood estimator (QMLE) and the minimum variance unbiased estimator (MVUE). Using such models, suspended solid loads can be estimated using the discharge - suspended solid data set that has been measured by NIER Nakdong River Water Environment Laboratory. As a result, SL shows negative bias for most values of the measured discharge range. QMLE is nearly unbiased for moderate values of the measured discharge range, but shows increasingly positive bias for either large or small value of the measured discharge range. MVUE is unbiased. It is also analyzed how the estimated regression coefficient and exponent are distributed along Nakdong river main stream.
#Load estimation #Nakdong river #Regression #Suspended solid

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