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자료유형
학술저널
저자정보
조용진 (충주대학교 환경공학과) 연인성 (충북대학교 토목공학과) 이재관 (국립환경연구원)
저널정보
한국물환경학회 수질보전 수질보전 제20권 제4호
발행연도
2004.1
수록면
321 - 326 (6page)

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The objective of this study is to test the applicability of neural network models to forecast water quality at Naesa and Pyongchang river. Water quality data devided into rainy day and non-rainy day to find characteristics of them. The mean and maximum data of rainy day show higher than those of non-rainy day. And discharge correlate with TOC at Pyongchang river. Neural network model is trained to the correlation of discharge with water quality. As a result, it is convinced that the proposed neural network model can apply to the analysis of real time water quality monitoring.
#Neural network #Discharge #Water quality #Real-time water quality monitoring

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