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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강신규 (강원대학교 환경과학과) 김영일 (서울대학교 환경대학원) 김영진 (강원대학교 환경과학과)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제7권 제2호
발행연도
2005.1
수록면
171 - 183 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

MODIS 총일차생산성(GPP) 산출물의 오차요인 분석 : Ⅰ. DAO 기상자료의 영향
강신규 ,  김영일 ,  김영진 한국기상학회 학술대회 논문집 2005.04 학술대회자료
MODIS 총일차생산성 산출물의 오차요인 분석: 입력기상자료의 영향
강신규 ,  김영일 ,  김영진 한국농림기상학회지 2005.01 학술저널

초록· 키워드

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In order to monitor the global terrestrial carbon cycle, NASA (National Aeronautics and Space Administration) provides 8-day GPP images by use of satellite remote-sensing reflectance data from MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) at l-km nadir spatial resolution since December, 1999. MODIS GPP algorithm adopts DAO (Data Assimilation Office) meteorological data to calculate daily GPP. By evaluating reliability of DAO data with respect to surface weather station data, we examined the effect of errors from DAO data on MODIS GPP estimation in the Korean Peninsula from 2001 to 2003. Our analyses showed that DAO data underestimated daily average temperature, daily minimum temperature, and daily vapor pressure deficity (VPD), but overestimated daily shortwave radiation during the study period. Each meteorological variable resulted in different spatial patterns of error distribution across the Korean Peninsula. In MODIS GPP estimation, DAO data resulted in overestimation of GPP by $25\%$ for all biome types but up to $40\%$ for forest biomes, the major biome type in the Korean Peninsula. MODIS GPP was more sensitive to errors in solar radiation and VPD than in temperatures. Our results indicate that more reliable gridded meteorological data than DAO data are necessary for satisfactory estimation of MODIS GPP in the Korean Peninsula.
#Gross primary production #Satellite remote sensing #Daily meteorological data

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