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자료유형
학술저널
저자정보
신한우 (목포대학교 건축공학부 건축공학) 김광희 (목포대학교 건축공학부 건축공학) 김용석 (목포대학교 건축공학부 건축공학)
저널정보
한국건축시공학회 한국건축시공학회지 한국건축시공학회지 제7권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
131 - 137 (7page)

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To predict deep excavation wall movements is important in the urban areas considering the cost and the safety in construction. Failing to estimate deep excavation wall movements in advance causes too many problems in the projects. The purpose of this study is to propose the forecast model of deep excavation wall movements using artificial neural networks. The data of the Deep Excavation Wall Movements which were done form Long research is used of Artificial neural networks training and apply the real construction work measured data to the Artificial neural networks model. Applying the artificial neural networks to forecast the deep excavation wall movements can significantly contribute to identifying and preventing the accident in the overall construction work.
#흙막이 변위량 #인공신경망 #굴착공사

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