Application of artificial neural networks to the response prediction of geometrically nonlinear truss structures

Cheng, Jin; Cai, C.S.; Xiao, Ru-Cheng

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자료유형: 학술저널

저자정보: Cheng, Jin (Dept.of Bridge Engineering, Tongji University) Cai, C.S. (Dept. of Civil and Environmental Engineering, 3418H CEBA, Louisiana State University) Xiao, Ru-Cheng (Dept. of Bridge Engineering, Tongji University)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제26권 제3호

발행연도: 2007.1

수록면: 251 - 262 (12page)

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This paper examines the application of artificial neural networks (ANN) to the response prediction of geometrically nonlinear truss structures. Two types of analysis (deterministic and probabilistic analyses) are considered. A three-layer feed-forward backpropagation network with three input nodes, five hidden layer nodes and two output nodes is firstly developed for the deterministic response analysis. Then a back propagation training algorithm with Bayesian regularization is used to train the network. The trained network is then successfully combined with a direct Monte Carlo Simulation (MCS) to perform a probabilistic response analysis of geometrically nonlinear truss structures. Finally, the proposed ANN is applied to predict the response of a geometrically nonlinear truss structure. It is found that the proposed ANN is very efficient and reasonable in predicting the response of geometrically nonlinear truss structures.

#artificial neural networks #geometrically nonlinear analysis #truss structures #uncertainties #response

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Cheng, Jin

소속기관 State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 10 이용수 12

Cai, C.S.

소속기관 Dept. of Civil and Environmental Engineering, 3418H CEBA, Louisiana State University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 3

Xiao, Ru-Cheng

소속기관 Department of Bridge Engineering, Tongji University

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 11 이용수 12

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