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저자정보
석재화 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 송정훈 ([주]맥써러시) 김현진 ([주]맥써러시) 유정희 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 곽창규 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 이준희 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 고병희 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 김종원 (동의대학교 한의과대학 사상체질과) 이의주 (경희대학교 한의과대학 사상체질과)
저널정보
사상체질의학회 사상체질의학회지 사상체질의학회지 제19권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
30 - 39 (10page)

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1. Objectives The Face is an important standard for the classification of Sasang Constitution. We are developing 3D Automatic Face Recognition Apparatus(3D-AFRA) to analyse the facial characteristics. This apparatus show us 3D image and data of man's face and measure facial figure data. So we should examine the figure restoration error of 3D Automatic Fare Recognition Apparatus(3D-AFRA) in hardware Error Analysis. 2. Methods We scanned Face status by using 3D Automatic Face Recognition Apparatus(3D-AFRA). And also we scanned Face status by using laser scanner(vivid 9i). We compared facial shape data be restored by 3D Automatic Face Recognition Apparatus(3D-AFRA) with facial shape data that be restorated by 3D laser scanner. And we analysed the average error and the maximum error of two data. 3. Results and Conclusions In frontal face, the average error was 0.48mm. and the maximum error was 4.60mm. In whole face, the average error of was 0.99mm. And the maximum error was 6.64mm. In conclusion, We assessed that accuracy of 3D Automatic Face Recognition Apparatus(3D-AFRA) is considerably good.
#Face Recognition #3 Dimension #Sasang Constitutional Medicine #SCM)

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