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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용열 (한국수자원공사 수자원교육원) 강이석 (충남대학교 기계설계공학과)
저널정보
대한상하수도학회 상하수도학회지 상하수도학회지 제18권 제3호
발행연도
2004.1
수록면
312 - 319 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2004

실수형 유전-퍼지를 이용한 정수장 응집제주입제어에 관한 연구
김용열 ,  강이석 상하수도학회지 2004.01 학술저널

2001

인공지능에 의한 정수장 응집제주입제어에 관한 연구
김용열 ,  강이석 제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집 2001.12 학술대회자료
인공지능 알고리듬에 의한 정수장 응집제주입률 결정
김용열 ,  강이석 ,  정형태 외 2명 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2001.10 학술대회자료

1999

유전-퍼지를 이용한 정수장 응집제 주입률 결정에 관한 연구
김용열 ,  강이석 제어로봇시스템학회 논문지 1999.10 학술저널

초록· 키워드

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The optimum dosage control is presumably the goal of every water treatment plant. However it is difficult to determine the dosage rate of coagulant, due to nonlinearity, multivariables and slow response characteristics, etc. To deal with this difficulty, the real number genetic-fuzzy system was used in determining the dosage rate of the coagulant. The genetic algorithms are excellently robust in complex optimization problems. Since it uses randomized operators and searches for the best chromosome without auxiliary informations from a population which consists of codings of parameter set. To apply this algorithms, we made the real number rule table and membership function from the actual operation data of the water treatment plant. We determined optimum dosages of coagulant(LAS) using the fuzzy operation and compared them with the dosage rate of the actual operation data.
#유전-퍼지 #퍼지시스템 #정수장 #응집제주입률

목차

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