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자료유형
학술저널
저자정보
류재나 (중앙대학교 토목공학과) 기범준 (중앙대학교 토목공학과) 박규홍 (중앙대학교 토목공학과) 이차돈 (중앙대학교 건축공학과)
저널정보
대한상하수도학회 상하수도학회지 상하수도학회지 제18권 제2호
발행연도
2004.1
수록면
145 - 154 (10page)

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A long-term sewer rehabilitation project consuming an enormous budget needs to be conducted systematically using an optimization skill. The optimal budgeting and ordering of priority for sewer rehabilitation projects are very important with respect to the effectiveness of investment. In this study, the sewer rehabilitation optimization model using fast-messy genetic algorithm is developed to suggest a schedule for optimal sewer rehabilitation in a subcatchment area by modifying the existing GOOSER$^{(R)}$ model having been developed using simple genetic algorithm. The sewer rehabilitation optimization model using fast-messy genetic algorithm can improve the speed converging to the optimal solution relative to GOOSER$^{(R)}$, suggesting that it is more advantageous to the sewer rehabilitation in a larger-scale subcatchment area than GOOSER.
#최적화 #하수관거정비 #최적예산

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