유튜브의 사용자 성향에 따른 개인화 서비스 인터랙션 연구

송혜원; 김숙연

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 송혜원 (홍익대학교) 김숙연 (홍익대학교)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집

발행연도: 2020.2

수록면: 502 - 507 (6page)

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영상 미디어 매체는 지속적인 성장으로 활발히 사용되고 있다. 그중에서도 유튜브는 주 이용 동영상 매체 1 위로 선정되었으며 전 연령층이 다양한 목적으로 사용하고 있는 영상 콘텐츠 플랫폼이다. 그러나 알고리즘 추천 시스템으로 인한 필터 버블(Filter Bubble)현상의 문제가 확장되고 있다. 이러한 문제에도 현재는, 알고리즘의 성능을 높이기 위한 기술적인 연구에 집중되어 있다.

본 연구는 유튜브에서 개인 성향에 따른 인터페이스 경험을 연구해 보고자 하였다. 이론적 고찰을 통해 사용자의 성향을 감각추구성향, 인지욕구성향으로 분류하였다. 또한, 개인 성향에 따른 유튜브 사용자 경험 및 행태를 파악하기 위해 인간 중심디자인(Human Centered Design)에 근본 한 디자인 프로세스를 바탕으로 설문조사와 비디오 에스노그라피, 심층 인터뷰를 실시하였다.

연구 분석 결과 유튜브 사용자의 개인 성향과 목적에 따라 상황 및 필요와 욕구가 달랐다. 대부분 모든 채널(부가기능)에 대한 인식률이 낮았으며, 주로 한정된 영역에서의 탐색 활동을 한다는 점을 파악할 수 있었다. 또한, 현재 유튜브의 사용성은 높지만 만족도로 이어지지 않는다는 점을 확인할 수 있었다. 그러므로 개인 성향에 따른 맞춤화된 인터랙션 요소를 도출하여 개인화된 인터페이스를 제공해야 할 필요성이 있었다.

본 연구는 사용자의 성향과 목적에 따른 개인화 서비스의 필요성에 대해 제기하며 유튜브 사용자의 개인화 경험 향상 및 중요한 함의를 제공할 수 있는 자료로 활용될 수 있다.

#개인 성향 #개인화 #개인화 인터페이스 #인터랙션 #유튜브 사용자 경험 #필터버블 #Personalization #Inclination #UX #Filter Bubble #Human Centered Design

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