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자료유형
학술저널
저자정보
Nguyen, Thu-Trang (University of Engineering and Technology, Vietnam National University in Hanoi) Nguyen, Thi-Hau (University of Engineering and Technology, Vietnam National University in Hanoi) Nguyen, Ha-Nam (University of Engineering and Technology, Vietnam National University in Hanoi) Nguyen, Duc-Nhan (Posts and Telecommunications Institute of Technology) Choi, GyooSeok (Chungwoon University)
저널정보
(사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제4권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
28 - 30 (3page)

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Due to the high increment in usage and built-in advanced technology of smartphones, human activity recognition relying on smartphone sensor data has become a focused research area. In order to reduce noise of collected data, most of previous studies assume that smartphones are fixed at certain positions. This strategy is impractical for real life applications. To overcome this issue, we here investigate a framework that allows detecting the status of a traveller as idle or moving regardless the position and the direction of smartphones. The application of our work is to estimate the total energy consumption of a traveller during a trip. A number of experiments have been carried out to show the effectiveness of our framework when travellers are not only walking but also using primitive vehicles like motorbikes.
#activity recognition #smartphone sensor #user status #motorbikes #smartphone reorientation #and tilt features

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Bao, L. / 2004 / Activity Recognition from User- Annotated Acceleration Data / Lecture Notes Computer Science 3001:1~17 google schola W. Premerlani / 2009 / Direction cosine matrix imu: Theory, Technical Report google schola Mridul Khan / 2011 / A Feature Extraction Method for Real time Human Activity Recognition on Cell Phones / RESNA_ICTA Conference google schola C. W. Han / 2010 / Implementation of HMM-Based Human Activity Recognition Using Single Triaxial Accelerometer / IEICE Transactions Fundamentals E93-A(7) google schola S. J. Preece / 2009 / A Comparison of Feature Extraction Methods for the Classification of Dynamic Activities from Accelerometer Data / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 56(3) google schola

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