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자료유형
학술저널
저자정보
Li, Vadim (Graduate School of Nano IT Design Fusion, Seoul National University of Science and Technology) Mariappan, Vinayagam (Dept. Integrated IT Engineering, Seoul National University of Science and Technology)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제7권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
75 - 83 (9page)

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Predictive IoT Sensor Algorithm is a technique of data science that helps computers learn from existing data to predict future behaviors, outcomes, and trends. This algorithm is a cloud predictive analytics service that makes it possible to quickly create and deploy predictive models as analytics solutions. Sensors and computers collect and analyze data. Using the time series prediction algorithm helps to predict future temperature. The application of this IoT in industrial environments like power plants and factories will allow organizations to process much larger data sets much faster and precisely. This rich source of sensor data can be networked, gathered and analyzed by super smart software which will help to detect problems, work more productively. Using predictive IoT technology - sensors and real-time monitoring - can help organizations exactly where and when equipment needs to be adjusted, replaced or how to act in a given situation.
#IoT Sensors #Weather Prediction #Temperature #Industrial Automation #IIoT Algorithm

목차

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D. Bandyopadhyay / 2011 / Internet of things : Applications and challenges in technology and standardization / Wireless Personal Communications 58(1):49~69 google schola L. Atzori / 2010 / The Internet of Things : A survey / Computer networks 54(15):2787~2805 google schola E. Anzelmo / 2011 / Discussion Paper on the Internet of Things :10~15 google schola V. Gazis / 2015 / Short paper : IoT : Challenges, projects, architectures / Proc. 18 th Intelligence in Next Generation Networks(ICIN) :145~147 google schola A. Gluhak / 2011 / A survey on facilities for experimental internet of things research / IEEE Communications Magazine 49(11):58~67 google schola

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