지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제8권 제1호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 133 - 140 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we present an algorithm for adjusting degree of belief for consistency on the evidence dependency network where various sets of evidence support different sets of hypotheses. It is common for experts to assign higher degree of belief to a hypothesis when there is more evidence over the hypothesis. Human expert without knowledge of uncertainty handling may not be able to cope with how evidence is combined to produce the anticipated belief value. Belief in a hypothesis changes as a series of evidence is known to be true. In non-monotonic reasoning environments, the belief retraction method is needed to clearly deal with uncertain situations. We create evidence dependency network from rules and apply the evidence retraction algorithm to refine belief values on the hypothesis set. We also introduce negative belief values to reflect the reverse effect of evidence combination.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
L. S. Dutt / 2013 / Handling of Uncertainty – A Survey / Journal of Scientific and Research Publications 3(1):1~3
K. Sentz / 2002 / Combination of Evidence in Dempster-Shafer Theory / Sandia National Lab.
J. Stone / 2013 / Bayes’s rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis / Sebtel Press
W. Bolstad / 2007 / Introduction to Bayesian Statistics / John-Wiley
Ronald R. Yager / 2016 / Fuzzy relations between Dempster–Shafer belief structures / Knowledge-Based Systems 105:60~67
K. Sentz / 2002 / Combination of Evidence in Dempster-Shafer Theory / Sandia National Lab.
J. Stone / 2013 / Bayes’s rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis / Sebtel Press
W. Bolstad / 2007 / Introduction to Bayesian Statistics / John-Wiley
Ronald R. Yager / 2016 / Fuzzy relations between Dempster–Shafer belief structures / Knowledge-Based Systems 105:60~67
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Belief Function Retraction and Tracing Algorithm for Rule Refinement
International journal of advanced smart convergence
2019 .01
-
An Improved Dempster-Shafer Algorithm Using a Partial Conflict Measurement
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2016 .12
-
설비오류진단에서 가중 증거 척도를 이용한 다중센서 데이터 융합
대한설비관리학회지
2021 .01
-
Prediction of network security based on DS evidence theory
[ETRI] ETRI Journal
2020 .10
-
Deep Belief Network를 활용한 아크감지에 관한 연구
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2018 .05
-
Deep Belief Network와 위치-시간 데이터를 이용한 성격예측
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .06
-
화재조사 시 증거물의 효율적인 확보 방안에 관한 연구
한국화재소방학회 논문지
2016 .01
-
잠재 공간에서 Belief State를 이용해 미래 상태를 예측하는 모델 기반 강화학습에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
A study on procedures of search and seize in digital data
한국컴퓨터정보학회논문지
2017 .02
-
Evidence 이론 및 메타모델을 이용한 피로균열 싸이클 구간 예측
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .04
-
A novel evidence theory model and combination rule for reliability estimation of structures
Structural engineering and mechanics : An international journal
2017 .01
-
Classifying Biomedical Literature Providing Protein Function Evidence
[ETRI] ETRI Journal
2015 .08
-
Evidence Retrieval toward an explainable model for Document Level Relation Extraction
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
잡 크래프팅과 그릿(Grit)이 간호사의 근거기반실무 역량에 미치는 영향: 중소병원을 대상으로
한국산학기술학회 논문지
2021 .10
-
Learning to linear codes: Learned belief propagation algorithm
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
논문철회 : 전력계통 네트워크 통신방식 변화에 따른 사이버위협 분석 및 대응방안 제시
스마트미디어저널
2023 .06
-
Deep Belief Networks 을 이용한 주행상태 예측
한국CDE학회 학술발표회 논문집
2016 .01
-
사이버 공간 내 디지털 증거 수집 시스템에 관한 연구
정보보호학회논문지
2018 .08
-
Deep Belief Network를 활용한 아크감지에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2018 .04
-
디지털 이미지 증거에서 사건과 무관한 파일 삭제시 무결성 제공 방안 연구
디지털산업정보학회논문지
2019 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0