Mongolian Traditional Stamp Recognition using Scalable kNN

Gantuya., P; Mungunshagai., B; Suvdaa., B

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자료유형: 학술저널

저자정보: Gantuya., P (School of Engineering and Applied Sciences, National University of Mongolia) Mungunshagai., B (Fine Arts Design and Technology School, Ikh Zasag International University) Suvdaa., B (School of Engineering and Applied Sciences, National University of Mongolia)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제4권 제2호

발행연도: 2015.1

수록면: 170 - 176 (7page)

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The stamp is one of the crucial information of traditional historical and cultural for nations. In this paper, we purpose to detect official stamps from scanned document and recognize the Mongolian traditional, historical stamps. Therefore we performed following steps: first, we detect official stamps from scanned document based on red-color segmentation and document standard. Then we collected 234 traditional stamp images with 6 classes and 100 official stamp images from scanned document images. Also we implemented the processing algorithms for noise removing, resize and reshape etc. Finally, we proposed a new scale invariant classification algorithm based on KNN (k-nearest neighbor). In the experimental result, our proposed a method had shown proper recognition rate.

#Scanned Document Correction #Stamp Detection #Color Based Segmentation Stamp Recognition #Image Processing #KNN

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

Mongolian National Standard / 2002 / Documents, Mongolian Agency for Standardization and Metrology

Ts.Battulga / 2005 / Mongolian Runi documents

Kh.Perlee / 2012 / Research collection

S.Dulam / 2010 / Symbolization

Hossein Ebrahimpour. / 1996 / Face Recognition using bagging KNN / Int’l Conf. on CVPR :209~216

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이 논문의 저자 정보

Gantuya., P

소속기관 School of Engineering and Applied Sciences, National University of Mongolia

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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Mungunshagai., B

소속기관 Fine Arts Design and Technology School, Ikh Zasag International University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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Suvdaa., B

소속기관 School of Engineering and Applied Sciences, National University of Mongolia

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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