An Architecture for Efficient RDF Data Management Using Structure Index with Relation-Based Data Partitioning Approach

Nguyen, Duc; Oh, Sang-yoon

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자료유형: 학술저널

저자정보: Nguyen, Duc (Department of Computer Engineering, Ajou University) Oh, Sang-yoon (Department of Computer Engineering, Ajou University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC 제5권 제1호

발행연도: 2013.1

수록면: 14 - 17 (4page)

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RDF data is widely used for exchanging data nowadays to enable semantic web era. This leads to the need for storing and retrieving these data efficiently and effectively. Recently, the structure index in graph-based perspective is considered as a promising approach to deal with issues of complex query graphs. However, even though there are many researches based on structure indexing, there can be a better architectural approach instead of addressing the issue as a part. In this research, we propose architecture for storing, query processing and retrieving RDF data in efficient manner using structure indexing. Our research utilizes research results from iStore and 2 relation-based approaches and we focus on improving query processing to reduce the time of loading data and I/O cost.

#Structure index #RDF graph data #Data partitioning #RDF data management

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이 논문의 저자 정보

Nguyen, Duc

소속기관 Department of Computer Engineering, Ajou University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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Oh, Sang-yoon

소속기관 Department of Computer Engineering, Ajou University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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